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Data Engineer Cloud Azure (H/F)

Klint recrute !

À propos

Klint est un cabinet de conseil et intégrateur spécialisé dans la Relation Client et la Data depuis 23 ans, reconnu pour son expertise en CRM, Marketing et BI.
Sa mission est de donner aux entreprises les meilleures solutions pour servir leurs enjeux business.

Klint est partenaire des éditeurs de solutions leaders sur le marché : Salesforce, Microsoft, HubSpot et Oracle.

La confiance est une valeur importante, tant pour celle portée à ses 120 collaborateurs que pour la confiance que lui porte ses clients.

Descriptif du poste

Pour renforcer notre équipe Data, et participer à la diversification de nos activités, nous recherchons un Data Engineer Cloud Azure.  

Votre mission :  

  • Participer au développement des prestations proposées autour du Cloud

  • Accompagner les consultants de l’équipe Data qui le souhaitent dans le développement de leurs compétences sur votre domaine d’expertise

  • Concevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et traiter les données

  • Contrôler et évaluer la qualité des modèles

  • Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribués (Scala, Spark, Java)

  • Déployer et industrialiser les pipelines de collecte, d’ingestion et de stockage de données

  • Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production

  • Assurer une veille technologique sur l’IA et les Cloud Data Platform

  • Participer à la définition, conception et/ou évolution de l’architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques…) permettant de mieux répondre aux besoins

Profil recherché

Vous avez :

  • Une expérience significative de plus de 3 ans en tant que Data Engineer sur Azure

  • Une expérience sur Azure Data Factory ou Microsoft Fabric de préférence

  • Une expérience sur des systèmes OLAP et des systèmes OLTP

  • Une bonne connaissance de l’écosystème Hadoop et des technologies de Big Data

  • Une expérience sur de l’architecture applicative

  • Une bonne maitrise de langages de programmation tels que SQL, Python, Java, Scala

  • Une bonne connaissance des processus et des outils ETL 

  • Une expérience sur la consolidation de données, la production de KPI et la construction de tableaux de bord à l’aide d’outils tels que Power BI, Tableau Software, ou encore Qlik Sense.

  • Une bonne connaissance axée sur les problématiques du management de la donnée

Process de recrutement

  • 1er RDV avec le HR Partner

  • 2nd RDV avec le Responsable de Pôle ou un manager

  • 3ème entretien avec le Directeur Associé du pôle

  • Le dernier entretien est une formalisation de la proposition d’embauche effectué par le HR Partner !

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Levallois-Perret
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 3 ans
  • Télétravail partiel possible
  • Salaire : entre 45000€ et 55000€ / an
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